IAsmin: Manutenção Inteligente

Logo

Transformando dados em manutenção eficiente

Quem Somos

O projeto de Manutenção Prescritiva na Indústria 4.0 tem como objetivo prever falhas e otimizar o desempenho de equipamentos industriais utilizando tecnologias avançadas como Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA) e Big Data.

Por meio da coleta contínua de dados em tempo real dos sensores instalados nas máquinas, os algoritmos de machine learning analisam o estado atual dos equipamentos, identificam padrões de desgaste e preveem quando uma falha pode ocorrer.

Além da previsão, a manutenção prescritiva vai além, recomendando ações corretivas específicas para evitar interrupções, aumentar a vida útil dos ativos e otimizar processos de manutenção, garantindo assim maior eficiência operacional e redução de custos. Esse modelo se alinha aos conceitos da Indústria 4.0, promovendo automação inteligente e tomada de decisão baseada em dados.

Artigos recentes

Efeitos Locais Acumulados (ALE)

Efeitos Locais Acumulados (ALE)

31 October 2024
Descubra como os Efeitos Locais Acumulados (ALE) oferecem uma análise rápida e precisa, superando os desafios dos Partial Dependence Plots (PDPs). (João Assaoka)
Introdução à Regressão Linear

Introdução à Regressão Linear

24 October 2024
Interprete Seus Modelos de Regressão Linear: Aprenda a treinar e explorar a interpretabilidade dos modelos. (João Assaoka)
Gráficos de Dependência Parcial (PDP)

Gráficos de Dependência Parcial (PDP)

17 October 2024
Entenda como criar curvas que revelam como as previsões variam com o aumento de uma variável e identifique pontos críticos para a previsão. (João Assaoka)

Patrocinadores fundadores

ImagemImagemImagem

Instituições - Manutenção Prescritiva

ImagemImagem

Empresas

ImagemImagemImagemImagemImagemImagem
© IAsmin - Unifesp 2024